河内启用AI与数据中心分析系统缓解交通拥堵

河内市交警支队交通控制站的警官通过监控摄像头实时监控清池桥（Thanh Trì Bridge）附近交通状况。— VNA/VNS图片/仲重辎摄

河内从智能监控车辆到23条信号协调的"绿波带"路线，河内市正越来越多地运用人工智能和数字数据来管理交通、检测拥堵并缓解城市交通瓶颈。这一举措是该市落实越共中央政治局关于科技突破、创新和国家数字化转型第57-NQ/TW号决议的一部分。

在首都公安局交警支队交通控制班，来自主干道、交叉路口和桥梁的图像可被实时监控。清池桥（Thanh Trì）、升龙桥（Thăng Long）、奇寺交叉口（Ngã Tư Sở）、Dam Quang Trung街以及其他主要通道均处于持续监控之下。

摄像头系统已不再仅用于录像。该系统与人工智能、交通控制中心和信号系统相整合，使交警能够监控交通流量、检测违法行为并及早识别潜在拥堵。

据交警支队介绍，交通监控管理系统全天候24小时运行。9月16日至29日期间，警官利用该系统监控主要道路和交叉路口，并与地面执勤单位协同疏导交通、处置突发事件。

支队目前管理着564个交叉路口的交通信号，维护着23条"绿波带"路线。在这些路线上，交通信号灯经过协调配时，可保障车辆沿主要通道连续通行，涵盖行帛街（Hàng Bông）、婆祗街（Bà Triệu）、吴权街（Ngô Quyền）、陈兴道街（Trần Hưng Đạo）、武志功街（Võ Chí Công）、黄国越街（Hoàng Quốc Việt）、瓯姬—安阳王街（Âu Cơ-An Dương Vương）、陈维兴街（Trần Duy Hưng）、古灵街（Cổ Linh）和范文同街（Phạm Văn Đồng）。

裴氏馨（Bùi Thị Thơm）少校表示，实时摄像头画面使警官能够识别车辆积压地点、评估拥堵严重程度并判断可能的成因。随后可据此调整信号灯、重新引导车辆或部署警力到场处置。

该系统还大幅提升了交通违法行为的检测效率。9月16日至29日期间，系统共识别违法行为7813起，包括逆行3659起、未佩戴安全头盔3205起、在禁止地点停车或停靠389起、未按交通信号通行265起。

同期，交警支队向河内警方其他单位提供或调取监控画面34次，用于协助侦办涉及治安秩序案件、交通事故以及违反城市秩序和环境卫生规定的案件。

除即时执法外，累积的交通数据还可帮助主管部门识别反复出现的拥堵热点并调整交通组织方案。据该市2026年中期公布的数据，51个拥堵热点中已有39个得到治理，其余12个地点的解决方案正在研究中。

摄像头帮助交警实时监控交通状况，迅速发现潜在拥堵和突发事件。技术正日益帮助主管部门从被动应对拥堵转向主动预判拥堵。实时监控可更早发现交通积压，而系统数据则为调整信号配时周期和交通流提供了依据。

首都还在扩展智慧交通基础设施。据河内警方9月下旬发布的消息，河内正在市内993条主要道路沿线以及3129个无交通信号的地点和交叉路口部署超过21671个AI摄像头。该市目标于12月31日前完成传输基础设施、设备安装和外围配套工程，使系统具备运行条件。

摄像头、信号灯、控制中心和数据分析的日益融合，正逐步在河内构建更加数据驱动的交通管理模式。

— VNS